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 "人类社会正从农业经济时代、工业经济时代迈入数字经济时代。数据已成为当下新生产资料,智能则提供着新生产力",对数据与人工智能的重要性,华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛有着深刻的理解。

  正如汪涛所言,"数据+智能"正改变着各行各业,并创造着新的产业价值和社会价值。根据牛津经济研究院的分析,数字经济的增长率是全球经济增长率的2.5倍;数字经济的投资收益率为非数字经济的6.7倍;到2025年,数字经济规模将高达23万亿美金。 

  同时,通过"数据+智能",自动驾驶领域的海量数据得到高效处理、金融安全领域的风险发生率得到有效降低,清洁能源发用电预测准确率达到97%以上......这,也仅仅是"数据+智能"在常规行业的应用。有多少人能想到, "数据+智能"也正保护着我们赖以生存的地球环境。

不堪重负的数据基础设施

  另一方面,转型智能化的过程中,数据基础设施的建设与完善是各行业的必经之路。从数据来看,华为《全球产业展望GIV》预测,全球数据量将从2018年的32.5ZB快速增长到2025年的180ZB,但只有不到2%的企业数据被保存,这2%当中,能够得到分析利用的不足10%,其反映的实质便是数据价值没有得到充分释放。
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  从算力来看,随着业务与数据多样性增加,单一的计算架构已经无法满足多场景、多数据类型的处理需求。如用CPU处理图像、神经网络等数据模型,不仅功耗巨大,同时算力只发挥不到系统的20%。其反映的是智能时代需要多计算架构共存的异构平台,以解决算力稀缺且昂贵的现象。

  从整个系统来看,随着企业应用的快速发展,IT系统形成一个个孤岛,这便造成数据无法共享,资源不能流动,管理和扩展复杂,存储效率问题凸显。同时,传统数据分析平台无法适配AI引擎,不支持实时流处理。

  由此,可以看出,IT基础设施在数据的计算、存储及分析处理能力的不足是企业迈向智能时代的道路上的主要阻碍。
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