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  三级网络安全域的划分
  智邦平台将数据联邦划分为三个的安全域:数据提供方私有域、数据交换域、联邦聚合域。私有域和交换域都在参与方本地,私有域持有所有原始数据;数据交换域持有脱敏后用户身份信息(用户姓名、身份证号或手机号等)及原始特征和标签;联邦聚合域不持有参与方数据,仅接收加密后的模型参数或梯度信息等,并进行聚合计算。域边界处部署防火墙,通过防火墙策略控制白名单IP网段接入访问。
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  在不同域之间设置策略进行控制,比如在私有域中的数据放入交换域前需要按联邦约定的方式进行脱敏、匿名化处理,同时,交换域和联邦域通过CA证书双向认证,且采用加密信道对数据发送和接收进行加密保护。智邦平台提供交换域和联邦聚合域的实现;私有域由参与方提供,一般为参与方数据生产环境。交换域和私有域部署在参与方本地,联邦聚合域部署在第三方机构。
  安全的第三方
  智邦平台采用的是弱中心化的分布式方法,相对强中心化的方式,弱中心化更能保证数据的安全和合规。强中心化方式第三方通常会聚集保存所有参与方的数据,且计算和学习都在中心节点完成,这种方式有数据安全隐患。另外,市场上还有采用一些完全去中心化的方法来保证数据安全,但去中心化模式没有中心节点,需要所有参与方互联互通。当节点规模较大时,通信成本很高,达成共识效率低下。
  相较而言,智邦平台的弱中心化模式中原始数据是保留在本地的,且不会离开本地,计算和学习仍然发生在本地,第三方的存在只是一个协调和仲裁作用,它不会触碰和保存所有的原始数据,更多地是对参与方进行知识信息聚合,并对参与方的数据质量和贡献进行仲裁。事实上,第三方可以是虚拟的,只是一个可审计和可追溯的机器。在数据参与方都达成共识的情况下,虚拟第三方可以部署在更担心数据安全的一方的私有云上,也可以部署在多方都认可的公有云或专有云上。第三方也可以是实体机构,一般是一个中立的、可信的机构。可信第三方要保证在任何情况下都不会撒谎,也不会泄露任何不该泄露的信息。
  针对实际的业务场景,例如股份制商业银行需要面向政府机关调用相关数据接口,并需按要求留下调用用户的部分信息。在这种场景下,政府机关的数据接口和调用的用户信息,都应该是可用不可见且不适合对外保存的。智邦平台V2.1提供数据安全交换功能,在单次查询和批量调用情况下,都可以做到“数据可用不可见”。
  《商业银行法》明确规定,商业银行不得非法查询个人储蓄存款,如有违反,对直接负责的董事、高级管理人员和其他直接责任人员,应当给予纪律处分。近日某行未经本人同意泄露个人银行消费信息事件,不仅是对银行系统合规性的检视,也是公民个人隐私信息保护缺失的现状,假如银行内部对明文数据查询有安全的处理机制,就可从源头就会断绝这类事件的发生。
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  由此案例可见,当下社会对知识安全交换的需求仍是普遍存在的。而业界在知识联邦、联邦学习的应用落地上还存在以下问题:比如如何应对各方数据数据的多样性和训练环境的不同,如何提升联邦学习效率等。后续同盾也会针对智邦平台V2.1的易用性、智能性方面展开详细解读。
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